Внедрение ИИ ради модного тренда — частая ошибка. Сначала важно чётко понять, зачем вам нужен искусственный интеллект:

• автоматизация рутинных операций,
• улучшение качества обслуживания клиентов,
• прогнозирование спроса,
• анализ больших объёмов данных.

Чёткая формулировка целей позволит выбрать правильные инструменты и избежать лишних затрат.

ИИ лучше всего работает там, где процессы уже структурированы. Проведите аудит:

• какие задачи выполняются вручную,
• где возникают узкие места,
• какие данные уже собираются, а какие теряются.

Результаты аудита помогут понять, какие процессы можно оптимизировать ещё до внедрения AI, чтобы обучение моделей было быстрее и эффективнее.

Любая технология эффективна только тогда, когда люди понимают, как с ней работать.

• Обучите сотрудников основам взаимодействия с ИИ-инструментами.
• Объясните, какие задачи он возьмёт на себя, а какие останутся за человеком.
• Снизьте уровень тревожности, показав, что ИИ — это помощник, а не конкурент.

Не обязательно внедрять AI во все процессы сразу. Оптимальный путь:

1. Выберите 1–2 задачи с наибольшим потенциалом автоматизации.
2. Запустите пилот.
3. Оцените результаты и доработайте модель.
4. Масштабируйте успешный опыт на другие отделы.

Вместе с возможностями ИИ появляются новые риски:

• утечка конфиденциальных данных,
• некорректные решения,
• зависимость от одного поставщика технологий.

Необходимо настроить систему контроля качества, резервного копирования и регламентов работы с AI.