Разница между ИИ, машинным обучением и нейросетями — просто о сложном
Разбираемся по-простому, без перегруза терминами и формулами.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?


ИИ — это общее понятие, которое охватывает любые технологии, имитирующие человеческий интеллект. Если система способна "думать", "обучаться", "анализировать" или "принимать решения" — это уже ИИ.


Примеры ИИ:

  • Умный голосовой помощник (Siri, Alexa)
  • Система рекомендаций фильмов (Netflix, YouTube)
  • Чат-бот, который понимает ваши вопросы

ИИ может включать в себя как простые правила (если А, то Б), так и более сложные формы обучения — например, машинное обучение.

Что такое машинное обучение (ML)?


Машинное обучение — это один из методов реализации ИИ. Здесь компьютер не запрограммирован напрямую, а обучается на данных.

Принцип простой: вы даете системе примеры (данные), и она сама выявляет закономерности.


Примеры ML:

  • Распознавание спама в почте
  • Определение вероятности покупки товара
  • Алгоритмы кредитного скоринга
  • Машинное обучение — как если бы вы не учили ребёнка по правилам, а просто показывали ему много картинок, и он сам научился отличать кошку от собаки.
А что такое нейросети?
Почему это важно понимать?
Если вы:
  • Владелец Бизнеса и Хотите Внедрять ИИ
    понимание поможет выбрать подходящее решение
  • Маркетолог
    вы сможете корректно говорить о технологиях;
  • Просто Интересующийся
    будете лучше ориентироваться в современном мире.
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами, и мы обсудим что подходит именно вам.
О нас
  • О нас
  • Контакты
  • Блог
Блог
AI агенты для Маркетинга
AI агенты для Продаж
Made on
Tilda