Первый шаг — не искать, где бы «приложить» ИИ, а понять, какие задачи в бизнесе требуют улучшений. Вот примеры:

• Потеря клиентов из-за долгого ответа в чате
• Слишком много времени уходит на ручную обработку заказов
• Невозможно предсказать спрос на товары

ИИ — это инструмент, и его сила раскрывается только при решении конкретных задач.

Разрабатывать ИИ «с нуля» — дорого и долго. К счастью, уже есть доступные инструменты, которые можно внедрить без программистов:

• Чат-боты на базе ИИ (например, ChatGPT, Tidio, Intercom)
• CRM с элементами ИИ (HubSpot, Zoho CRM, Salesforce)
• Аналитика поведения клиентов (Google Analytics с ИИ-инсайтами, Hotjar)
• Прогнозирование продаж и запасов (Zoho Inventory, QuickBooks с AI-дополнениями)

Не пытайтесь внедрить ИИ везде сразу. Выберите один небольшой процесс, где автоматизация принесет быстрый и заметный эффект. Например:

• Внедрить чат-бота для FAQ на сайте
• Использовать ИИ-инструмент для автоматического создания описаний товаров
• Настроить email-рассылку с персонализацией на базе поведения клиента

Даже самое умное решение не будет работать, если сотрудники боятся его или не понимают. Объясните команде:

• Зачем вы внедряете ИИ
• Как он облегчит их работу, а не заменит их
• Как им взаимодействовать с новой системой

После внедрения важно измерить эффект. Посмотрите:

1. Сколько времени сэкономлено?

2. Увеличилась ли конверсия?

3. Стало ли меньше ошибок?

Если результат положительный — масштабируйте. Если нет — анализируйте и пробуйте другой подход.